多项金融科技措施将落地香港 涉及跨境支付、生成式AI

　　[ 今年至今，香港特区政府投资推广署协助60家企业来港发展业务，投资额逾24亿美元。 ]

　　“创新本身不是最终的目的，而是解决现实世界问题的方式和手段。”10月28日，在香港金融科技周上，香港金融管理局（下称“香港金管局”）总裁余伟文说。

　　在这次香港金融科技周上，香港金管局、香港证监会公布了一系列措施，包括推进资产代币化、打破支付壁垒等。

　　此外，第一财经记者注意到，跨境支付、生成式AI、虚拟资产是企业界、专家热议的金融科技关键词。

　　打破支付壁垒有新进展

　　在跨境支付方面，余伟文表示，预计明年年中试行与内地跨境快速支付系统互联。

　　据介绍，“转数快”（FPS），即“快速支付系统”，是香港金管局在2018年推出的支付金融基建，由香港银行同业结算有限公司负责运作，在香港推行即时支付，全日24小时为消费者及商户提供安全、有效率及便捷的零售支付服务。

　　余伟文表示，香港的“转数快”将与内地的网上支付跨行清算系统（IBPS）相联结，银行间支付做到24×7、小额支付即时到账、用电话号码就可以汇款。目前香港特区政府正进行技术统筹，与中国人民银行商讨细节，包括汇率如何计算、有无限额、涉及的地域等。

　　生成式AI深入核心业务

　　近年来，生成式AI正在重塑金融行业，创新案例不断增多，开始从外围场景深入到核心业务。

　　余伟文在香港金融科技周上表示，香港金管局与香港数码港宣布推出新的生成式人工智能沙盒（GenA.I．），充分发挥人工智能的潜能，以此迎合香港金融市场的独特需求。这一创新平台允许银行在风险管理环境中试点创新案例，并提供技术支持和有针对性的监管反馈，这对于鼓励新技术非常重要。

　　“这一创新平台允许银行在风险管理环境中试点创新案例，并提供技术支持和有针对性的监管反馈，这对于鼓励新技术非常重要。”余伟文表示，目前香港金管局正就这一创新平台与内地紧密合作，加快与内地信贷平台进行跨境信贷试验，让跨境经营的中小企业能充分利用这套完整的信贷数据，增加他们在两地银行融资的渠道。

　　企业也在积极探索生成式AI的应用。蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋指出，虽然之前的AI模型可以实现一定程度的个性化，但服务的质量和范围仍有局限性。通用人工智能能够适应不断变化的需求和偏好，不断地学习和理解用户，可以实现面向个体的全生命周期的个性化服务，这是它能提供的最关键价值。

　　度小满CEO朱光在主论坛上表示，以o1推理大模型为代表的新一波生成式AI技术在金融领域的应用，将从外围场景深入到核心业务，直接影响金融行业的核心决策质量，在为客户的产品和服务体验带来巨大突破的同时重塑金融科技行业。

　　“大模型已经可以像专业审核员一样读征信报告、看账单流水，甚至能解读网络大数据，思考和捕捉数据之间的关联，并生成风险判断的依据和结论。”朱光介绍。

　　汇丰香港区行政总裁林慧虹透露，汇丰已在欺诈检测、后台自动化、交易监控、客户服务和风险评估等领域有超过1000个使用人工智能的案例。

　　Web3.0成焦点

　　香港财政司司长陈茂波在开幕式上表示，香港现有超过1100家金融科技和Web3.0（第三代互联网）公司，比2023年增长约15%。今年至今，香港特区政府投资推广署协助60家企业来港发展业务，投资额逾24亿美元。

　　此次香港金融科技周，Web3.0及虚拟资产也是监管、企业、专家热议的话题。

　　香港证监会中介机构部执行董事叶志衡介绍，香港证监会现行监管措施包括，以风险为本的现场视察及与申请者的高级管理人员和控制人直接对话。在此基础上，香港证监会正实施一个快速的牌照审批程序，预计年底前向虚拟资产交易平台申请者发出第一批正式牌照。

　　值得一提的是，同日，港交所宣布，将于2024年11月15日推出香港交易所虚拟资产指数系列（指数系列），为虚拟资产这个快速兴起的资产类别提供可靠的基准价格，支持香港发展成为亚洲领先的数字资产中心。

　　此外，监管正积极探索RWA（真实世界资产）。余伟文透露，目前香港金管局Ensemble项目已有十余个用例正在试验，数个用例已完成试验即将公布。当天，香港金管局宣布分别与巴西中央银行、泰国中央银行合作，共同探索跨境代币化用例，充分考虑不同地区的技术设计、商业需求和监管框架，推动代币化市场发展，帮助建立更融合的全球金融市场。

　　Ensemble项目作为香港重要的金融创新项目，于2024年5月正式启动，旨在探索建设基于区块链平台的创新金融市场基础设施，透过批发层面央行数字货币（wCBDC），促进市场以代币化货币进行无缝的银行同业结算。

　　第一财经记者注意到，今年8月28日，香港金管局已公布Ensemble项目沙盒第一阶段进展，其中，蚂蚁数科支持内地新能源上市公司朗新成功在香港获得1亿元RWA跨境融资，这也是国内首个新能源RWA项目。